Bablosoft

Как запускать потоки поочереди? а не все сразу

Поддержка

  • V

    Как указать сразу 2 значения?

    Moved Поддержка
    0 Votes
    3 Posts
    444 Views
    FoxF

    @VadikAladik said in Как указать сразу 2 значения?:

    Хочу тут указать 2 значения captcha.guru и rucaptcha как мне это сделать написать через запятую? captcha.guru,
    rucaptcha

    captcha.guru|rucaptcha
  • K

    Как вы смотрите что происходит в потоках - прыгают окна туда сюда, часто не попасть в нужное ))

    Поддержка
    0 Votes
    13 Posts
    1262 Views
    ?

    @olegar said in Как вы смотрите что происходит в потоках - прыгают окна туда сюда, часто не попасть в нужное )):

    @Bigma тогда дай совет топикстартеру как же отследить косяки в потоке?.....

    На отладке запускать не 100 потоков 😁

  • R

    Можно как то получить 8.5e-7 числом а не строкой?

    Поддержка
    0 Votes
    2 Posts
    369 Views
    tet-viviT

    @Roman-vas а зачем вам parseFloat? что после него?

  • D

    Как сделать так чтобы один поток, мог остановить все?

    Поддержка
    0 Votes
    4 Posts
    552 Views
    tet-viviT

    @danko используй вместо запуска потоков - запуск асинхронных функций

  • mocardM

    Можно ли сравнить Фото по Фото а не по размеру файла?

    Поддержка
    0 Votes
    3 Posts
    632 Views
    G

    Вот код на питоне которые исщет похожие картники
    Там задаются 4 картинки вычисляется их хеш и потом исщется та которая наиболее похожа другую
    может его можно как то адаптрировать под javascript
    если питон не знаешь учи

    вообще то принцип такой картика уменьшается в размере переводится в черно белую и потом вычисляется ее хеш который потом сравнивается с другими такими же похожими картиками.

    Еще можно заморачаться и написать нейросеть которая будет определять что у тебя там на картники или на что это вообще похоже но в этом я не силен.

    import cv2 #Функция вычисления хэша def CalcImageHash(FileName): image = cv2.imread(FileName) #Прочитаем картинку resized = cv2.resize(image, (8,8), interpolation = cv2.INTER_AREA) #Уменьшим картинку gray_image = cv2.cvtColor(resized, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #Переведем в черно-белый формат avg=gray_image.mean() #Среднее значение пикселя ret, threshold_image = cv2.threshold(gray_image, avg, 255, 0) #Бинаризация по порогу #Рассчитаем хэш _hash="" for x in range(8): for y in range(8): val=threshold_image[x,y] if val==255: _hash=_hash+"1" else: _hash=_hash+"0" return _hash def CompareHash(hash1,hash2): l=len(hash1) i=0 count=0 while i<l: if hash1[i]!=hash2[i]: count=count+1 i=i+1 return count hash1=CalcImageHash("1.png") hash2=CalcImageHash("2.png") hash3=CalcImageHash("3.png") hash4=CalcImageHash("4.png") print(hash1) print(hash2) print(hash3) print(hash4) print(CompareHash(hash1, hash2)) print(CompareHash(hash1, hash3)) print(CompareHash(hash1, hash4)) print(CompareHash(hash2, hash3)) print(CompareHash(hash2, hash4)) print(CompareHash(hash3, hash4)) minHash = CompareHash(hash1, hash2) img = 1 if(CompareHash(hash1, hash3) < minHash): minHash = CompareHash(hash1, hash3) if(CompareHash(hash1, hash4) < minHash): minHash = CompareHash(hash1, hash4) if(CompareHash(hash2, hash3) < minHash): minHash = CompareHash(hash2, hash3) img = 2 if(CompareHash(hash2, hash4) < minHash): minHash = CompareHash(hash2, hash4) img = 2 if(CompareHash(hash3, hash4) < minHash): minHash = CompareHash(hash3, hash4) img = 3 print(img, minHash)