Bablosoft

Чекер почт: производительность и ограничения

Поддержка

  • C

    Дискорд блокает и переводит на подтверждение после заполнения формы регистрации и прохождения капчи

    Поддержка
    0 Votes
    9 Posts
    1250 Views
    FastSpaceF

    @majiz14 куки файлы? Греть профиль чтоле?
    Это вроде уже давно стандарт при реге аков не на форуме рыбалки.

  • N

    Кеш и список, как достать данные

    Поддержка
    0 Votes
    2 Posts
    598 Views
    FoxF

    @novichok2020 said in Кеш и список, как достать данные:

    Всем привет, испольую кубик получить все элементы кеша,чтобы достать данные для 3апросов, написано,что все данные сохраняются в виде списка, в списке переменных смотрю,там всё четко, пытаюсь как то вычленить, ничего не выходит, и в файл пытался 3аписать и в строку перевести и по элементам ра3бирать, помогите пли3

    https://community.bablosoft.com/category/19/поддержка

    110e688e-b44c-48b0-aa06-7e14c07b53b2-изображение.png

    82671de1-0836-4cc9-b71f-60b195d9a8ed-изображение.png

  • C

    Bas и каптча амазона

    Поддержка
    0 Votes
    17 Posts
    1801 Views
    FoxF

    @crocy said in Bas и каптча амазона:

    0_1565780279697_Amazon Registration.htm

    Вы сохранили страницу с капчей?
    0_1565784256688_4c991855-2a3b-4523-b369-5a89d558a7f2-изображение.png

  • V

    3 случайные числа и чтоб не совпадали

    Поддержка
    0 Votes
    23 Posts
    3901 Views
    uraabkU

    @verhov said in 3 случайные числа и чтоб не совпадали:

    Это как то упростит работу скрипта?

    Не видя скрипта, сложно говорить о простоте. Скорее как удобнее будет...

  • ruzneR

    база данных и много документов

    Поддержка
    0 Votes
    4 Posts
    1614 Views
    romanbizR

    @ruzne Из вики. Основные характеристики базы данных ClickHouse[11]:

    Действительно колоночная СУБД. Рядом с данными не хранятся другие величины, например, в ClickHouse поддерживаются значения постоянной длины, чтобы не хранить рядом размер типа.
    Линейная масштабируемость. Система позволяет увеличивать кластер добавлением серверов.
    Отказоустойчивость. Система представляет собой кластер шардов, где каждый шард — это группа реплик. Используется асинхронная multimaster репликация: после записи на любую доступную реплику, данные распространяются на все остальные реплики. Для координации работы реплик используется ZooKeeper (ZooKeeper не участвует в процессе обработки и выполнения запроса).
    Способность работать с большими данными (триллионы записей и петабайты данных).
    Поддержка SQL. ClickHouse поддерживает диалект SQL c расширениями: массивы и вложенные структуры данных, вероятностные структуры, функция по работе с URI, возможность подключить внешнее key-value хранилище и т. д.
    Высокая эффективность работы[12].
    векторные вычисления;
    данные не только хранятся по колонкам, но и обрабатываются по векторам (кусочкам колонок), за счёт чего достигается высокая эффективность по CPU;
    наличие функциональности для семплирования и приблизительных вычислений;
    параллельная и распределенная обработка запросов (в том числе JOIN'ов).
    Сжатие данных.
    СУБД оптимизирована для работы на HDD-дисках. Можно обрабатывать данные, которые не помещаются в оперативную память.
    Разнообразные клиенты для подключения к БД. Для работы с базой данных можно использовать консольный клиент, HTTP API и ряд wrapper’ов на Python, PHP[13], NodeJS[14], Perl[15], Ruby[16] и R[17]. Также для ClickHouse есть JDBC[18] и Golang[19] драйверы.
    Подробная документация.