Bablosoft

На новой версии стало хуже открывать много потоков

Поддержка

  • alfaarbitrateA

    Как открывать профили по порядку 1 2 3

    Moved Поддержка
    0 Votes
    7 Posts
    975 Views
    DoctorKrolicD

    @alfaarbitrate said in Как открывать профили по порядку 1 2 3:

    с помощью сортировок

    Вы сами ответили на свой вопрос. Отсортируйте массив таким образом, как вам надо, делов-то

  • Z

    Колво потоков

    Поддержка
    0 Votes
    3 Posts
    529 Views
    Empire Cash BotE

    Вот как по мне, оперативы 16гб, но проц грузится под 100% при 30 потоках (смотря кст потоки чего, от самого скрипта зависит. Например парсер в 170 работает спокойно(не гет/пост, в браузере)
    Смотри, есть варик разогнать проц, посмотри видосики, но за темпой его следи (желательно под нагрузкой).
    Лет 8-10 назад, когда озу было около 4гб на старом пк, вставлял флешки в пк и с них выделял память, чтоб юзал,когда оперативка использовалась на 100% (там само по себе предусмотрено, что пк бывает жд по свойствам оперативки юзает(вроде подкачкой называется), но там выделяемый объем ограничен, можно увеличить). Помогало, но именно для работы без лагов компа, не думаю, что данный метод будет эффективен при работе под нагрузкой, хотя попробовать можно)

  • zololk1sZ

    Кол-во одновременно запускаемых потоков

    Поддержка
    0 Votes
    25 Posts
    2803 Views
    spacerangeS

    @kuzkuz Тоже хороший вариант.

  • ruzneR

    база данных и много документов

    Поддержка
    0 Votes
    4 Posts
    1711 Views
    romanbizR

    @ruzne Из вики. Основные характеристики базы данных ClickHouse[11]:

    Действительно колоночная СУБД. Рядом с данными не хранятся другие величины, например, в ClickHouse поддерживаются значения постоянной длины, чтобы не хранить рядом размер типа.
    Линейная масштабируемость. Система позволяет увеличивать кластер добавлением серверов.
    Отказоустойчивость. Система представляет собой кластер шардов, где каждый шард — это группа реплик. Используется асинхронная multimaster репликация: после записи на любую доступную реплику, данные распространяются на все остальные реплики. Для координации работы реплик используется ZooKeeper (ZooKeeper не участвует в процессе обработки и выполнения запроса).
    Способность работать с большими данными (триллионы записей и петабайты данных).
    Поддержка SQL. ClickHouse поддерживает диалект SQL c расширениями: массивы и вложенные структуры данных, вероятностные структуры, функция по работе с URI, возможность подключить внешнее key-value хранилище и т. д.
    Высокая эффективность работы[12].
    векторные вычисления;
    данные не только хранятся по колонкам, но и обрабатываются по векторам (кусочкам колонок), за счёт чего достигается высокая эффективность по CPU;
    наличие функциональности для семплирования и приблизительных вычислений;
    параллельная и распределенная обработка запросов (в том числе JOIN'ов).
    Сжатие данных.
    СУБД оптимизирована для работы на HDD-дисках. Можно обрабатывать данные, которые не помещаются в оперативную память.
    Разнообразные клиенты для подключения к БД. Для работы с базой данных можно использовать консольный клиент, HTTP API и ряд wrapper’ов на Python, PHP[13], NodeJS[14], Perl[15], Ruby[16] и R[17]. Также для ClickHouse есть JDBC[18] и Golang[19] драйверы.
    Подробная документация.

  • FoxF

    Узнать количество потоков.

    Поддержка
    1 Votes
    5 Posts
    1971 Views
    DrPrimeD

    @Sevenup да, именно так