Тут как бы нужно понимать, что делаешь и зачем. По последним данным гугл использует 16 000 факторов для построения ранжирования сайтов. И это не просто абстрактные слова, это слив их внутренних документов. Это как бы не 1200, что там у яндекса (тоже по сливам). И они даже признали, что врут, когда советы веб мастерам дают одни, а на деле чуть по другому ... Вообще гугл весьма инертная система - там нет такого, что за неделю другую накрутки - бац и в топ влетел. Кроме того, если все остальное не будет соответствовать, то поведенческие не перевесят. Надо быть сеошником со стажем, чтоб это все понимать. Проблем как минимум две - 1) подготовка пациента, по всем канонам сеошки 2) правильно подготовить тех самых пользователей ....
Создать парсер для сбора данных из Google карт.
-
Спарсить организации и места из Google карт. (г.Москва)
Необходимо парсить данные непосредственно из интерфейса карт. Данные собрать для г. Москва.
В каком виде собирать:
Собранные данные нужно будет загрузить непосредственно в таблицу БД. Структуру и пример данных предоставим.Какие данные нужно собрать:
Данные организаций
Нужны данные организаций:Название организации
Координаты
Тип организации (описание, например,
Является сетевой или нет (есть ли филиалы)
Категории, к которым относятся организация
Адрес
Контакты: телефоны, сайт, e-mail, соцсети, whatsapp/viber/telegram/skype и т.п.
График работы
Товары и услуги
Дополнительные сервисы и особенности: wifi, способы оплаты, доступ для людей с ограниченными возможностями,
Рейтинг
Отзывы:
Оценка
Дата отзыва
Фотографии
Источник данных (откуда спарсили)
Другие объекты
Объекты, не являющиеся организациями:Сооружения (мосты, граффити/стрит-арт, декоративные сооружения, памятники и т.п,)
Остановки наземного транспорта, ЖД станции
Места (озеро, остров, сквер и т.п)