Bablosoft

Где хранится локальная база?

Поддержка

  • P

    Где хранится Response?

    Поддержка
    0 Votes
    6 Posts
    614 Views
    P

    @DrPrime Спасибо,буду использовать ваш метод

  • E

    Где купить мобильные прокси россия?

    Поддержка
    0 Votes
    4 Posts
    575 Views
    J

    https://ltespace.com/lteproxy

  • NikolasN

    Где ошибка в JS коде?

    Поддержка
    -1 Votes
    5 Posts
    706 Views
    Oyasumi PunpunO

    @UserTrue хотел посоветовать learn.javascript, потом подумал - не поможет)

  • 4

    Где лучше покупать прокси

    Поддержка
    0 Votes
    9 Posts
    2341 Views
    M

    @4ip said in Где лучше покупать прокси:

    @mahrez Мне для работы с Google в основном. Можете уточнить что за четверки? 10 р за 1 прокси в мес?

    В основном Украина и Россия, есть несколько немецких, ну мало, около 10. Приваты, для себя покупаю для фб, а так как трафика немного нужно, то почему бы и с кем-то, кто не будет мне мешать, не поделиться за лишнюю копейку.
    Впрочем, как справедливо заметил товарищ выше - IPv6 с гуглом тоже вроде бы как работает, так что да, может этот вариант тебе оптимальнее будет.

  • ruzneR

    база данных и много документов

    Поддержка
    0 Votes
    4 Posts
    1701 Views
    romanbizR

    @ruzne Из вики. Основные характеристики базы данных ClickHouse[11]:

    Действительно колоночная СУБД. Рядом с данными не хранятся другие величины, например, в ClickHouse поддерживаются значения постоянной длины, чтобы не хранить рядом размер типа.
    Линейная масштабируемость. Система позволяет увеличивать кластер добавлением серверов.
    Отказоустойчивость. Система представляет собой кластер шардов, где каждый шард — это группа реплик. Используется асинхронная multimaster репликация: после записи на любую доступную реплику, данные распространяются на все остальные реплики. Для координации работы реплик используется ZooKeeper (ZooKeeper не участвует в процессе обработки и выполнения запроса).
    Способность работать с большими данными (триллионы записей и петабайты данных).
    Поддержка SQL. ClickHouse поддерживает диалект SQL c расширениями: массивы и вложенные структуры данных, вероятностные структуры, функция по работе с URI, возможность подключить внешнее key-value хранилище и т. д.
    Высокая эффективность работы[12].
    векторные вычисления;
    данные не только хранятся по колонкам, но и обрабатываются по векторам (кусочкам колонок), за счёт чего достигается высокая эффективность по CPU;
    наличие функциональности для семплирования и приблизительных вычислений;
    параллельная и распределенная обработка запросов (в том числе JOIN'ов).
    Сжатие данных.
    СУБД оптимизирована для работы на HDD-дисках. Можно обрабатывать данные, которые не помещаются в оперативную память.
    Разнообразные клиенты для подключения к БД. Для работы с базой данных можно использовать консольный клиент, HTTP API и ряд wrapper’ов на Python, PHP[13], NodeJS[14], Perl[15], Ruby[16] и R[17]. Также для ClickHouse есть JDBC[18] и Golang[19] драйверы.
    Подробная документация.