Проблема в том, что независимо от задержки перед кликом по "плей" трек обычно кешируется не полностью (видно по затененной полосе состояния под кнопкой "плей") и цикл на пункте 4. становится бесконечным (воспроизведение останавливается).
Снифер при загрузке этого (любого) трека в хроме показывает ГЕТ запрос с кодом 206 (частичная загрузка). И как продолжить догрузку остатков трека я не могу найти.
P.S. в обычном хроме подгрузка как то автоматом продолжается, но при этом в процессе подгрузки снифер не видит ГЕТ, ПОСТ запросов. И попутно возник вопрос HTTP клиент в БАС запросы подгрузит в браузер или отрабатывает их независимо?
Как скачать картинку зная Url
-
Помогите, пожалуйста.
Есть сайт https://seosprint.net/login там в коде странице есть <div id="cpt44" class="cpt-block"> где находятся ссылки на изображения.
После получения ссылки, например https://seosprint.net/captcha/cap1/picture.php?ndx=2?r=517866920.
Как скачать по этой ссылке само изображение? -
@Vituskosoy да, с недавних пор сделали такое. Можно делать скриншоты с процентным совпадением.
Сейчас пробую заново скачать все картинки по md5, посмотрю сколько их получится.P/S: Да, действительно, получается слишком много картинок. За пару часов набралось более 2500 штук.
-
@authorization Подскажите пожалуйста, какую нейросеть можно обучить?
-
@Katya Вы умеете создавать датасет? На эту капчу подойдет самая простая, распознавание изображения. Я не знаю ваш уровень поэтому исхожу из того что минимально. Вот графическая, там все просто, она умеет и сервер сама локально поднимать потом. Это абсолютно не эффективно и ресурсов избыточно, но для начала пойдет https://www.lobe.ai/ , это бесплатно.
-
@authorization Как с ее помощью создавать датасет папку с вашими изображениями и метку ставите. Она обучит нейросет потом можно экспортировать и запускать полученные весы на сервере, либо прямо в ней. Там есть такая функция. Но учтите это прожорливая штука, поэтому для работы лучше экспортировать и поднимать локально сервер самому. Гайдов как это сделать много, она может экспортировать tfjs тоесть сервер может быть на node.js.