@Идель Примерно то же что и @DoctorKrolic , я сталкивался с капчой похожей она была не цельная но это не точно, я так и не смотрел что там. У меня было это фон и на него приходят картинки которые нужно отгадывать ну кликать по области. Они идут отдельно с координатами. Как эта капча не знаю она внешне похожа. Нужно через прокси сервер смотреть что шлет куда как. а дальше да учить сетку. Подавать ей только их без указания координат вы же их уже знаете значит это не распознавание а классификация она проще.
Капча кликами
-
-
-
@Osobiy80 На многих буксах такая капча меняет цветность и чёткость, но некоторые используют картинки без изменений. Если капча статическая, то её легко собрать и получить их MD5, записав в список, а при работе со скриптом в BAS, создавать их MD5 и сравнивать с собранным списком.
Так что всё зависит от адреса сайта. -
https://t.me/Xevil_check_bot?start=6948451846 используйте это, у них также есть модуль bas
-
-
@Osobiy80 Никогда не пользуйся реф. ссылками, реклама здесь не приветствуется.
https://t.me/Xevil_check_bot
Лично я не советую использовать TG для работы. В BAS есть настройка процентного совпадения картинок, можно его использовать, поигравшись с процентами. -
-
@Osobiy80 said in Капча кликами:
здесь же сначала надо знать что именно искать
-
есть опенсурсные нейро-модели для классификации изображений.
бесплатно, но запускаешь на своём железе. -
есть сервисы решения капчи.
платно, но не нужно возится с созданием собственного сервиса. -
как отвечали вам выше можно собрать базу картинок/хешей и использовать их для сравнения.
но для этого число этих картинок должно быть относительно небольшим и они должны быть статичны.
p.s. есть алгоритмы сравнения которые могут помочь в некоторых случаях не статичности.
-
-
-
@Osobiy80 said in Капча кликами:
сервисом capguru
есть другие сервисы.
для классификации изображений.
нейро-модель dinov2 может распознавать список из таких объектов:
https://deeplearning.cms.waikato.ac.nz/user-guide/class-maps/IMAGENET/
