Bablosoft

Ну удается подключиться к Гугл почте по imap

Moved Поддержка

  • F

    Вопрос по Верификации номера

    Поддержка
    0 Votes
    3 Posts
    451 Views
    romanbizR

    Если делаете через http клиент, то получите содержимое ответа через одноимённое действие, после чего через if поставьте условие если переменная ответа соответствует нужной Вам.

  • A

    Проблема подключения к Базе данных

    Moved Поддержка
    0 Votes
    1 Posts
    306 Views
    No one has replied
  • Н

    Помогите!!! ) В папках расположены файлы jpg c именами 1, 2, 10, 16 итд при поиске файла они попадают в список поиска не по порядку.Как сделать чтоб по порядку попадали?

    Moved Поддержка
    0 Votes
    6 Posts
    1089 Views
    G

    @Натали, выполнить код

    [[LIST]] = [[LIST]].sort(function(a, b){ a = a.split('/').pop().split('.')[0]; b = b.split('/').pop().split('.')[0]; a = isNaN(a) ? a.toLowerCase() : Number(a); b = isNaN(b) ? b.toLowerCase() : Number(b); if(a > b){ return 1; }; if(a < b){ return -1; }; return 0; })

    [[LIST]] - Переменная со списком файлов.

  • mocardM

    Можно ли сравнить Фото по Фото а не по размеру файла?

    Поддержка
    0 Votes
    3 Posts
    811 Views
    G

    Вот код на питоне которые исщет похожие картники
    Там задаются 4 картинки вычисляется их хеш и потом исщется та которая наиболее похожа другую
    может его можно как то адаптрировать под javascript
    если питон не знаешь учи

    вообще то принцип такой картика уменьшается в размере переводится в черно белую и потом вычисляется ее хеш который потом сравнивается с другими такими же похожими картиками.

    Еще можно заморачаться и написать нейросеть которая будет определять что у тебя там на картники или на что это вообще похоже но в этом я не силен.

    import cv2 #Функция вычисления хэша def CalcImageHash(FileName): image = cv2.imread(FileName) #Прочитаем картинку resized = cv2.resize(image, (8,8), interpolation = cv2.INTER_AREA) #Уменьшим картинку gray_image = cv2.cvtColor(resized, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #Переведем в черно-белый формат avg=gray_image.mean() #Среднее значение пикселя ret, threshold_image = cv2.threshold(gray_image, avg, 255, 0) #Бинаризация по порогу #Рассчитаем хэш _hash="" for x in range(8): for y in range(8): val=threshold_image[x,y] if val==255: _hash=_hash+"1" else: _hash=_hash+"0" return _hash def CompareHash(hash1,hash2): l=len(hash1) i=0 count=0 while i<l: if hash1[i]!=hash2[i]: count=count+1 i=i+1 return count hash1=CalcImageHash("1.png") hash2=CalcImageHash("2.png") hash3=CalcImageHash("3.png") hash4=CalcImageHash("4.png") print(hash1) print(hash2) print(hash3) print(hash4) print(CompareHash(hash1, hash2)) print(CompareHash(hash1, hash3)) print(CompareHash(hash1, hash4)) print(CompareHash(hash2, hash3)) print(CompareHash(hash2, hash4)) print(CompareHash(hash3, hash4)) minHash = CompareHash(hash1, hash2) img = 1 if(CompareHash(hash1, hash3) < minHash): minHash = CompareHash(hash1, hash3) if(CompareHash(hash1, hash4) < minHash): minHash = CompareHash(hash1, hash4) if(CompareHash(hash2, hash3) < minHash): minHash = CompareHash(hash2, hash3) img = 2 if(CompareHash(hash2, hash4) < minHash): minHash = CompareHash(hash2, hash4) img = 2 if(CompareHash(hash3, hash4) < minHash): minHash = CompareHash(hash3, hash4) img = 3 print(img, minHash)
  • T

    Как применить условие if к селектору.

    Поддержка
    0 Votes
    6 Posts
    1315 Views
    tet-viviT

    @olegtut в нормальных редакторах кода можно настраивать шрифты.
    код в интерфейсе баса...
    Если кода много планируется удобней его сначала в удобном редакторе, а потом переносить в бас.