Bablosoft

Где хранится база?

Поддержка

  • P

    Где хранится Response?

    Поддержка
    0 Votes
    6 Posts
    672 Views
    P

    @DrPrime Спасибо,буду использовать ваш метод

  • NikolasN

    Чекер проксей на NodeJS работает меньше секунды. Где косяк?

    Поддержка
    0 Votes
    2 Posts
    1686 Views
    sergerdnS

    @Nikolas

    Сделай свой npm пакет, напиши к нему небольшой тест, где проверяешь, что прокси действительно проверяются.

    Что-то вроде:

    const assert = require('assert'); const sinon = require('sinon'); const axios = require('axios'); const checkProxies = require('./your-file-name.js'); describe('checkProxies', () => { let axiosGetStub; beforeEach(() => { axiosGetStub = sinon.stub(axios, 'get'); }); afterEach(() => { axiosGetStub.restore(); }); it('should add good proxies to the goodProxys array', async () => { axiosGetStub.resolves({ status: 200 }); const proxies = ['1.2.3.4:80', '5.6.7.8:8080', '9.10.11.12:8888']; const goodProxys = []; await checkProxies(proxies, goodProxys); assert.deepStrictEqual(goodProxys, proxies); }); it('should not add bad proxies to the goodProxys array', async () => { axiosGetStub.rejects(new Error('Connection error')); const proxies = ['1.2.3.4:80', '5.6.7.8:8080', '9.10.11.12:8888']; const goodProxys = []; await checkProxies(proxies, goodProxys); assert.deepStrictEqual(goodProxys, []); }); });
  • B

    Где хранятся закаченые файлы?

    Поддержка
    0 Votes
    2 Posts
    502 Views
    B

    @bronshik
    все. нашел

  • ruzneR

    база данных и много документов

    Поддержка
    0 Votes
    4 Posts
    1789 Views
    romanbizR

    @ruzne Из вики. Основные характеристики базы данных ClickHouse[11]:

    Действительно колоночная СУБД. Рядом с данными не хранятся другие величины, например, в ClickHouse поддерживаются значения постоянной длины, чтобы не хранить рядом размер типа.
    Линейная масштабируемость. Система позволяет увеличивать кластер добавлением серверов.
    Отказоустойчивость. Система представляет собой кластер шардов, где каждый шард — это группа реплик. Используется асинхронная multimaster репликация: после записи на любую доступную реплику, данные распространяются на все остальные реплики. Для координации работы реплик используется ZooKeeper (ZooKeeper не участвует в процессе обработки и выполнения запроса).
    Способность работать с большими данными (триллионы записей и петабайты данных).
    Поддержка SQL. ClickHouse поддерживает диалект SQL c расширениями: массивы и вложенные структуры данных, вероятностные структуры, функция по работе с URI, возможность подключить внешнее key-value хранилище и т. д.
    Высокая эффективность работы[12].
    векторные вычисления;
    данные не только хранятся по колонкам, но и обрабатываются по векторам (кусочкам колонок), за счёт чего достигается высокая эффективность по CPU;
    наличие функциональности для семплирования и приблизительных вычислений;
    параллельная и распределенная обработка запросов (в том числе JOIN'ов).
    Сжатие данных.
    СУБД оптимизирована для работы на HDD-дисках. Можно обрабатывать данные, которые не помещаются в оперативную память.
    Разнообразные клиенты для подключения к БД. Для работы с базой данных можно использовать консольный клиент, HTTP API и ряд wrapper’ов на Python, PHP[13], NodeJS[14], Perl[15], Ruby[16] и R[17]. Также для ClickHouse есть JDBC[18] и Golang[19] драйверы.
    Подробная документация.

  • K

    Где взять актуальную справку

    Поддержка
    0 Votes
    2 Posts
    807 Views
    supportS

    @kxknet Она актуальна за исключением того, что потоки меняются тут.

    0_1489265744076_ThreadChange.png