Вобщем, после долгих тестов я понял что параметры для лучшего распознавания нужно немного изменить, иначе если текст не четкий, то только 20% картинок ему удается разгадать, да и на тех половина текста это "кракозябры"
Вот новые параметры для распознования png картинок которые намного лучше распознают даже корявый или размытый текст в 10\10 случаях:
Url:
https://api.ocr.space/parse/image
Заголовки:
apikey: [[API_KEY]]
Жмем галку Конструктор данных запроса и заполняем:
Post Data:
"language","eng","isOverlayRequired","false","base64Image","data:image/png;base64," + [[FILE_CONTENT]],"iscreatesearchablepdf","false","issearchablepdfhidetextlayer","false","filetype","png","OCREngine","2"
Тип содержимого
urlencode
не забываем предварительно указать в переменной [[API_KEY]] ваш апи ключ, вот таким текстом:
K8501**тутскрылчасть***57
а в переменой [[FILE_CONTENT]] заранее прочитать картинку юзая кубик Читать файл с включенной галкой Cохранить в формате base64
f0c854e5-50f6-4742-920d-50692a0daaee-image.png
использую рукапчу, как решить?
