@Anndromeda В модуле запрос отправляется без приоритизации по пулу, только по параметру pricing_option = 1 .
pricing_option Set to 0 if you'd like the cheapest numbers, set to 1 for highest success rateМодуль для ИИ / Anthropic/ ChatGPT / StableDiffusion / DALLE / Llama локально
-
ище 2 интересных параметра: style (‘natural’ or ‘vivid’): The style of the generated images. Must be one of vivid or natural. Vivid causes the model to lean towards generating hyper-real and dramatic images. Natural causes the model to produce more natural, less hyper-real looking images. Defaults to ‘vivid’.
quality (‘standard’ or ‘hd’): The quality of the image that will be generated. ‘hd’ creates images with finer details and greater consistency across the image. Defaults to ‘standard’. -
Ку, в многопотоке такая ошибка вылетает, не знаешь как ее пофиксить?
"ReferenceError: Can't find variable: JPath" -
@maksimiron13 Использовать модуль json в скрипте с любым действием.
-
-
@Ressive said in Модуль для ИИ:
ChatGPT модуль не хочет считывать переменные в промте.
Он вроде как работает только с той инфой, которую руками нужно вбить в промт, как работать с переменными?Все норм, не работал на gpt-4-32k, на gpt-4 работает, если есть подписка.
-
Кто то нагружать запросами GPT пробовал ?
Если к примеру 30 потоков за 1 минуту обратятся с разными вопросами на одном api, он дуба не даст ? -
Проверил многопоток, такая схема, работает но ставит в некую очередь, и отдает по частям.
Отправил в 1 секунду на 1 api сразу 30 запросов.
3 ответа пришло почти сразу.
И далее каждые 5-6 сек оставшиеся ответы так же пачками по 3 штуки.Последние не хватило времени, и пришлось по ошибке заново спрашивать. Пока не забанило, если уйдет ключ в бан, буду использовать 3-4 чтоб не нагружать.
-
Добавил ИИ от anthropic.
Схема работы такая же как и с gpt. При работе с историей переписки, в случае если ответы больше 15 токенов, уходит на ошибку. Не разобрался почему, может у вас идеи есть по этому поводу.
Инструкцию по работе обновил в первом посте.
Видео по обновлению с Antropic -
@moonsoon
Как бороться с мусором в ответе? Ведь ответ может иметь все возможный вид как захочет AI модель , может ответить :Например так:
Result 4или так:
fourили так:
4или так:
2+2=4
конечно можно заранее все возможные варианты мусора записать и чистить ответ от мусора.
Что я и реализовал в одном моем скрипте, но там получилось сотни вариантов мусорных данных которые нужно удалить из ответа чтоб оставить только то что мне нужно.Но это костыли которые пришлось делать пока более простого варика нету
-
@Nikolas said in Модуль для ИИ / Anthropic/ ChatGPT / StableDiffusion / DALLE:
Как бороться с мусором в ответе?
Не сталкивался с этой проблемой, пробуй формулировать в промте что именно ты хочешь получить, но если у тебя история сообщений используется то только условиями вычленять нужную информацию, избавляться от ненужной информации в скрипте.
-
