Bablosoft

Удаленная база данных. Получение записей.

Поддержка

  • A

    Длинный текст в таблице базы данных

    Moved Поддержка
    0 Votes
    1 Posts
    390 Views
    No one has replied
  • DasiumD

    как найти "идентификатор записи"(record id) из базы данных?

    Поддержка
    0 Votes
    2 Posts
    584 Views
    G

    В результате действия "Получить записи по критерию" кроме данных из таблицы будут id записи.
    При добавлении записи в базу также можно получать его id

  • S

    Как правильно работать с базой данных?

    Поддержка
    0 Votes
    8 Posts
    1265 Views
    f0cusF

    @Sedoy Посмотрите что написано в ваших скриптах и под какими индексами. Не ваша схема и обвязка вашей базы. Локально я имел в виду базу самого баса, а не службу. Если разберетесь я все что нужно указал.

  • V

    Получение элемента XPatch

    Поддержка
    0 Votes
    2 Posts
    550 Views
    V

    Чтож, спасибо все за помощь, сам победил, как получить значение атрибута :) Правда через 2 запроса.

  • ruzneR

    база данных и много документов

    Поддержка
    0 Votes
    4 Posts
    1737 Views
    romanbizR

    @ruzne Из вики. Основные характеристики базы данных ClickHouse[11]:

    Действительно колоночная СУБД. Рядом с данными не хранятся другие величины, например, в ClickHouse поддерживаются значения постоянной длины, чтобы не хранить рядом размер типа.
    Линейная масштабируемость. Система позволяет увеличивать кластер добавлением серверов.
    Отказоустойчивость. Система представляет собой кластер шардов, где каждый шард — это группа реплик. Используется асинхронная multimaster репликация: после записи на любую доступную реплику, данные распространяются на все остальные реплики. Для координации работы реплик используется ZooKeeper (ZooKeeper не участвует в процессе обработки и выполнения запроса).
    Способность работать с большими данными (триллионы записей и петабайты данных).
    Поддержка SQL. ClickHouse поддерживает диалект SQL c расширениями: массивы и вложенные структуры данных, вероятностные структуры, функция по работе с URI, возможность подключить внешнее key-value хранилище и т. д.
    Высокая эффективность работы[12].
    векторные вычисления;
    данные не только хранятся по колонкам, но и обрабатываются по векторам (кусочкам колонок), за счёт чего достигается высокая эффективность по CPU;
    наличие функциональности для семплирования и приблизительных вычислений;
    параллельная и распределенная обработка запросов (в том числе JOIN'ов).
    Сжатие данных.
    СУБД оптимизирована для работы на HDD-дисках. Можно обрабатывать данные, которые не помещаются в оперативную память.
    Разнообразные клиенты для подключения к БД. Для работы с базой данных можно использовать консольный клиент, HTTP API и ряд wrapper’ов на Python, PHP[13], NodeJS[14], Perl[15], Ruby[16] и R[17]. Также для ClickHouse есть JDBC[18] и Golang[19] драйверы.
    Подробная документация.