Bablosoft

Установить часовой пояс и координаты по ип

Moved Поддержка

  • fluffikF

    Браузер, прокси и tcp

    Поддержка
    0 Votes
    19 Posts
    1875 Views
    fluffikF

    @FastSpace Как?)

  • U

    Проверить строки и объединить

    Поддержка
    0 Votes
    3 Posts
    629 Views
    U

    @Dodok said in Проверить строки и объединить:

    @Unixsoftc said in Проверить строки и объединить:

    У меня стоит такая задача

    Имеем строки почта,пароль (U1,U2) и строки почта,пароль, фамилия (P1,P2,FAM) две разные базы.
    Мне надо сравнить строки U1-U2 со строкой P1-P2, если они совпадают между собой, то результат выводиться в файл в виде U1:U2:FAM
    Как это сделать ?

    Распарсить все в переменные.
    Сравнить если U1 = P1 то сравниваем дальше U2 = P2, записываем в файл... U1:U2:FAM...

    Потратил наверно 3 часа ,смотря ролики в ютубе, но так и не понял как это сделать. Готов даже заплатить если напишите мне код
    У меня получилось вот так ([[U2]]).indexOf([[USERNAME]]) >= 0
    Что дальше делать незнаю

  • mocardM

    Можно ли сравнить Фото по Фото а не по размеру файла?

    Поддержка
    0 Votes
    3 Posts
    750 Views
    G

    Вот код на питоне которые исщет похожие картники
    Там задаются 4 картинки вычисляется их хеш и потом исщется та которая наиболее похожа другую
    может его можно как то адаптрировать под javascript
    если питон не знаешь учи

    вообще то принцип такой картика уменьшается в размере переводится в черно белую и потом вычисляется ее хеш который потом сравнивается с другими такими же похожими картиками.

    Еще можно заморачаться и написать нейросеть которая будет определять что у тебя там на картники или на что это вообще похоже но в этом я не силен.

    import cv2 #Функция вычисления хэша def CalcImageHash(FileName): image = cv2.imread(FileName) #Прочитаем картинку resized = cv2.resize(image, (8,8), interpolation = cv2.INTER_AREA) #Уменьшим картинку gray_image = cv2.cvtColor(resized, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #Переведем в черно-белый формат avg=gray_image.mean() #Среднее значение пикселя ret, threshold_image = cv2.threshold(gray_image, avg, 255, 0) #Бинаризация по порогу #Рассчитаем хэш _hash="" for x in range(8): for y in range(8): val=threshold_image[x,y] if val==255: _hash=_hash+"1" else: _hash=_hash+"0" return _hash def CompareHash(hash1,hash2): l=len(hash1) i=0 count=0 while i<l: if hash1[i]!=hash2[i]: count=count+1 i=i+1 return count hash1=CalcImageHash("1.png") hash2=CalcImageHash("2.png") hash3=CalcImageHash("3.png") hash4=CalcImageHash("4.png") print(hash1) print(hash2) print(hash3) print(hash4) print(CompareHash(hash1, hash2)) print(CompareHash(hash1, hash3)) print(CompareHash(hash1, hash4)) print(CompareHash(hash2, hash3)) print(CompareHash(hash2, hash4)) print(CompareHash(hash3, hash4)) minHash = CompareHash(hash1, hash2) img = 1 if(CompareHash(hash1, hash3) < minHash): minHash = CompareHash(hash1, hash3) if(CompareHash(hash1, hash4) < minHash): minHash = CompareHash(hash1, hash4) if(CompareHash(hash2, hash3) < minHash): minHash = CompareHash(hash2, hash3) img = 2 if(CompareHash(hash2, hash4) < minHash): minHash = CompareHash(hash2, hash4) img = 2 if(CompareHash(hash3, hash4) < minHash): minHash = CompareHash(hash3, hash4) img = 3 print(img, minHash)
  • Fire_trackF

    Лог и инфа по скорости

    Поддержка
    0 Votes
    5 Posts
    914 Views
    FoxF

    @m1st said in Лог и инфа по скорости:

    @Fox Да я в курсе как это всё делать, Я не особо понимаю, какие данные использовать в BAS. Хотя картинка сложилась как это сделать

    Записывайте данные в переменные, а затем выводите в лог их разность. Тип только укажите expression

    d22165a2-4ccb-49cd-b379-361cee7e587d-изображение.png

    Тестовый скрипт

  • G

    Клик по картинке

    Поддержка
    0 Votes
    11 Posts
    3159 Views
    B

    @support это сильно сложно -_-
    но в далеком будущем и такое не помешает )