Bablosoft

Как собрать и передать action data pagedata useragent для решения капчи Turnstile от cloud flare

Поддержка

  • GraceAngryG

    [HTTP] Как правильно работать и что для этого нужно?

    Поддержка
    0 Votes
    3 Posts
    749 Views
    ?

    @High-Level said in [HTTP] Как правильно работать и что для этого нужно?:

    Если мне не изменяет память , для работы со стимом нужно писать JWT генератор.
    Можно поглядеть реализации на гитхабе https://github.com/tfc/steam-login

    Это не авторизация в стим, а авторизация через стим.

    @GraceAngry Вот библиотека на Nodejs https://github.com/DoctorMcKay/node-steam-user

  • arcosA

    Как из веб-интерфейса передать данные в потоки?

    Поддержка
    0 Votes
    3 Posts
    620 Views
    FoxF

    @arcos said in Как из веб-интерфейса передать данные в потоки?:

    Юзаю стандартный интерфейс.

    В BAS есть стандартный интерфейс и веб интерфейс. Веб интерфейс ещё подразделяется на сгенерированный и пустой интерфейс

    ДО нажатия на "Run" формирую некоторые данные, и нужно передать их в потоки. Второй день читаю документацию, перепробовал все варианты - ничего не работает. Глобал переменные создавать нельзя до старта, вот еще что пробовал:
    Создал простую функцию в басе (ADD), которая принимает 2 параметра: name, data; создает ресурс name и добавляет в него data.

    Затем вызываю функцию из веб-интерфейса:

    await Api.RunFunction("ADD", {name: "testRes", data: "123"})

    Результат: потоки крашатся с ошибкой: Все данные были обработаны для testRes
    Пробовал явно создать ресурс testRes, и в функции просто закинуть в него параметр data.
    Результат - ресурс testRes всегда пустой.

    Уже хочется комп разбить, или бас удалить, почему код не работает?
    Задача самая элементарная: передать переменную в потоки.

    Какие то ужасти описываете. Не совсем понятно зачем создавать ресурс, вызывать функцию.. Если вы используете сгенерированный веб интерфейс, значит в интерфейсе есть кнопка "Старт", значит тип повторения, количество потоков, всё настроено в скрипте. Значит распределять данные в потоках проще всего через ресурсы, но раз у вас интерфейс генерирует поля, то данные проще собрать в объект, передать объект в виде json строки через ресурс с типом "строка", что бы в функции "OnApplicationStart" распарсить json строку и заполнить локальный ресурс, который уже будет использоваться в остальных потоках.

    На случай если возникнут проблемы с vue, вот реализация добавления инпутов на js: https://codepen.io/FoxV/pen/JjmVJgw

    Теперь по шагам:

    Создаём скрипт с ресурсом res1 и типом строка, сохраняем и загружаем на сервер. Далее генерируем веб интерфейс, открываем его для редактирования, находим в окне html элемент ресурса "res1" по атрибуту data-resource-name="res1", добавляем в него атрибут hidden="true" что бы спрятать. После этого элемента добавляем кнопку с контейнером <button id="createInput">Create Input Field</button> <div id="input-container"></div> В окне js добавляем обработчик клика: var inputCount = 0; $("#createInput").on("click", function () { inputCount++; var span = document.createElement("span"); span.class = "block" var div = document.createElement("div"); var container = document.getElementById("input-container"); var input = document.createElement("input"); input.type = "text"; input.className = "test_resource"; input.id = "input-" + inputCount; div.appendChild(input); span.appendChild(div); var deleteButton = document.createElement("button"); deleteButton.innerHTML = "Delete"; deleteButton.onclick = function () { container.removeChild(span); }; div.appendChild(deleteButton); span.appendChild(div); container.appendChild(span); }) Затем находим функцию "GetResourceValue", добавляем код для получения значений всех созданных инпутов и отправки их в ресурс: function GetResourceValue(ResourceName) { if (ResourceName == "res1") { var values = []; document.querySelectorAll('.test_resource').forEach(input => { values.push(input.value); }); return JSON.stringify(values); } return GetValue(ResourceName) } Открываем скрипт BAS в режиме "записи", создаём функцию "OnApplicationStart", в ней создаём код для парсинга полученного массива из строки json, создаём локальный ресурс и заполняем его данными из массива:

    a221e1d2-5664-430e-9bea-da6a32f11575-изображение.png

    Всё! Теперь в функции Main можно использовать локальный ресурс как обычный ресрус:

    Тестовый скрипт: 2679.xml
    Экспортированный интерфейс: qw2.main.interface.27_05_2023_13_03.txt

  • llimonixL

    Как передать переменную в веб интерфейс бас премиум

    Поддержка
    0 Votes
    2 Posts
    558 Views
    tet-viviT

    @llimonix возможно через глобальные переменные?
    ссылку на вики я скидывал, там был пунктик такой.

  • N

    Ошибка решения капчи

    Поддержка
    0 Votes
    5 Posts
    949 Views
    N

    @gurkin4 спасибо, помогло.

  • ReversR

    Как сгенерировать верный токен, для прохождения проверки и получения ответа от бота, без API?

    Поддержка
    0 Votes
    6 Posts
    983 Views
    ReversR

    @Bigma Он приходит в ответе от js скрипта
    https://www.cleverbot.com/extras/conversation-social-min.js?37, который его генерирует. Не очень понятно из чего формируется icognocheck, чтобы через действие "Джаваскрипт" повторить это , подставив свои переменные. Если в md5 кодируется например вопрос + time + рандом символы, то вполне можно этот сэмулировать думаю. Только кто бы подсказал, что входит в md5? Весь js код не умещается в пост, вот ссылка на весь код: https://js.do/code/471683

    if (cleverbot.aimode < 2) { d += "&islearning=1&icognoid=wsf&icognocheck="; if (typeof md5 != "undefined") { d += md5(d.substring(7, 33)) } } var cleverbot = { airemake: 10, aitimeout: 59, betweenrequests: 5, debug: 0, expiredays: 3, savelines: 100, showlinesfull: 8, showlines: 3, showopener: 1, conversationid: "conversationcontainer", peopletalkingid: "peopletalking", avatarid: "avatarcontainer", buttonmode: 1, aimode: 0, withreactions: 1, botname: "Evie", allowempty: 0, expandable: 1, avatarfile: "Evie", voicetype: "female", voiceeffects: "", voiceoverride: "", voiceoverridelanguages: "", urlpostfix: "", numalternates: 0, alternates: [], usingalternate: 0, typereply: 1, emotionatstart: "", source: "website", extradata: "", page503: "", num503: 0, ep: "uc=UseOfficialCleverbotAPI&", text_en: { sayit: "say it", defaultinput: "say to Evie...", asrerror: "Sorry, that didn't work. Please check your microphone or speak louder.", allowmicrophone: "Please Allow this website to use your microphone.", clickandspeak: "Click and start speaking", clickforsecure: "Click to go to our secure server so you can use the microphone.", toobusy_short: "Oops, too busy.", toobusy_long: "Servers are too busy. Please try again later.", lostconnection_short: "Oops, lost connection.", lostconnection_long: "Lost connection to server. Please try again later.", invalidinput: "Your input contains multiple lines or HTML. Please try again.", repeatedinput: "You have said that several times. Please say something new.", copypastedinput: "You have already said that in this conversation. Please don't use copy and paste.", repeatedbot: "I just said that. Please say something new.", showmorelines: "Show more lines", showfewerlines: "Show fewer lines", newconversation: "New conversation", showfullconversation: "Full conversation", iamspeaking: "I am speaking", showavatarusing: "Show avatar using", showavatarusingpictures: "Avatar images", showavatarusingflash: "Flash", showavatarusingeap: "Existor Avatar Player", rememberconversation: "Continue this conversation next visit", thinking: "thinking", stillthinking: "still thinking", thinkaboutit: "think about it", thinkforme: "think for me", thoughtssofar: "thoughts so far", thoughtssofarnone: "After typing something you'll be able to see a log of what's you've said - your thoughts so far.", peopletalking: "people talking", replyrefresh: "Help us improve Evie and your conversation! Press this button to choose the most appropriate reply."