Что мне приходит в голову:
Создаём две переменных-счётчика для количества лайкнутых и нелайкнутых постов.
like=0
no_like=0
Далее делаем условие через if:
Если [[like]]/([[like]]+[[no_like]])>=0.8,
то:
выполняем код при котором не лайкаем пост и увеличиваем переменную no_like на 1.
Иначе - выполняем код, при котором лайкаем пост и увеличиваем переменную like на 1.
Тогда соотношение всегда будет стремиться к 80%
тестовый скрипт вероятность.xml
Как обрабатывать большой объем данных
-
Кстати кто знает как накладываются блокировки в родной БД. Блокируется целиком таблица или построчно? Тоесть если один поток обращается к таблице, то другому придется ждать или как?
-
-
-
@GamiD Ну тут можно наверное выход найти, можно же файл частями читать, так по идее будет правильнее, чем ОЗУ забивать такими размерами.
-
@GamiD В экшене читать файл можно указать первый байт и последний байт. В цикле просто брать следующий кусок для работы. Скиньте пример файла, попробую глянуть.
-
@Fox Но все равно частями будет оптимальней. К примеру загрузили первый 500 строк, обработали, а затем следующие 500 строк загрузили и т.д. Тем более, если вдруг надо в каждом потоке свой экземпляр иметь то 60mb на 100 потоков это уже дофига.
-
@Denis_krsk Не успел закинуть пример скрипта который берёт частями.
А на счёт многопотока, то проще использовать ресурсы. Читать файл в ресурс >> цикл >> добавить элемент (в ресурс). -
-
@GamiD Пожалуйста
:D
А спасибо на форуме можно сказать кнопочкой ^ -
@Fox said in Как обрабатывать большой объем данных:
Читать файл в ресурс >> цикл >> добавить элемент (в ресурс).
может в список?)