Bablosoft

Бас начал жрать много ресурсов после обновления

Поддержка

  • S

    Плохо работает много потоков на моем пк

    Поддержка
    0 Votes
    2 Posts
    430 Views
    U

    Переходите на http клиент и работайте через GET/POST запросы. Полная эмуляция браузера - тяжелый процесс, поэтому и лаги возникают. У меня тоже комп с 12 ядерным ryzen и 32 гб оперативы не вывозит больше 15-25 браузеров. http клиент если грамотно им пользоваться по словам разработчиков может выдерживать до 2000 потоков. Я запускал 100 потоков через http клиента и нагрузка на процессор была в районе 1%.

  • G

    клик по ссылке следующей после определенного слова

    Поддержка
    0 Votes
    2 Posts
    401 Views
    A

    @gunis , если текст вот так разбит на строки, то можно положить их в список и в цикле каждую проверять «Строка > Содержит». Если содержит слово Яндекс, то эту же строку и последующие проверять в «Строка > Извлечь ссылки». Первую полученную ссылку использовать.

  • T

    Как искать правильный ответ в списке, а после кликнуть на него?

    Поддержка
    0 Votes
    1 Posts
    437 Views
    No one has replied
  • Z

    PROJECT_PATH после компиляции проекта.

    Поддержка
    0 Votes
    3 Posts
    506 Views
    ?

    @Zen Вот код кубиков, просто скопируйте его и вставьте в редакторе БАС в функцию onApplicationStart. В глобальной переменной DIR всегда будет корень проекта

    BAS:[{"name":"","code":"/*Dat:eyJzIjoic2NyaXB0X3N0YXRzX3Byb2plY3RfcGF0aCIsInYiOjEsImYiOltdLCJ1dyI6IjAiLCJ1dCI6IjAiLCJ1dG8iOiIwIiwidW0iOiIwIiwiZCI6W3siaWQiOiJTYXZlIiwidHlwZSI6InZhciIsImRhdGEiOiJQUk9KRUNUX1BBVEgifV19*/\nVAR_PROJECT_PATH = project_path()","internal_label_id":"","dat_precomputed":null,"search_precomputed":null,"code_precomputed":null,"parentid":0,"id":981188489,"donotexecuteduringrecord":false,"is_selected":false,"color":"","is_fold":false,"fd":""},{"name":"","code":"/*Dat:eyJzIjoiUmVnZXhwRmlyc3QiLCJ2IjoxLCJmIjpbXSwidXciOiIwIiwidXQiOiIwIiwidXRvIjoiMCIsInVtIjoiMCIsImQiOlt7ImlkIjoiVmFsdWUiLCJ0eXBlIjoiY29uc3RyIiwiZGF0YSI6IltbUFJPSkVDVF9QQVRIXV0iLCJjbGFzcyI6InN0cmluZyJ9LHsiaWQiOiJSZWdleHAiLCJ0eXBlIjoiY29uc3RyIiwiZGF0YSI6IiheLispKD86KD89XFwvYXBwc3JlbW90ZSl8KD89XFwvYXBwc2xvY2FsKXwoPzooPzwhZW5naW5lKVxcL1teL10rJCkpIiwiY2xhc3MiOiJzdHJpbmcifSx7ImlkIjoiUmVzdWx0IiwidHlwZSI6InZhciIsImRhdGEiOiJESVIifSx7ImlkIjoiUmVzdWx0QWxsIiwidHlwZSI6InZhciIsImRhdGEiOiJBTExfTUFUQ0gifV19*/\nvar regexp_result = native(\"regexp\", \"first\", JSON.stringify({text: VAR_PROJECT_PATH,regexp:\"(^.+)(?:(?=\\u005c/appsremote)|(?=\\u005c/appslocal)|(?:(?\\u003c!engine)\\u005c/[^/]+$))\"}))\nif(regexp_result.length == 0)\nregexp_result = []\nelse\nregexp_result = JSON.parse(regexp_result)\nVAR_ALL_MATCH = regexp_result.pop()\nif(typeof(VAR_ALL_MATCH) == 'undefined' || !VAR_ALL_MATCH)\nVAR_ALL_MATCH = \"\"\nVAR_DIR = regexp_result[0]\nif(typeof(VAR_DIR) == 'undefined' || !VAR_DIR)\nVAR_DIR = \"\"\nif(regexp_result.length == 0)\n{\nVAR_DIR = VAR_ALL_MATCH\n}","internal_label_id":"","dat_precomputed":null,"search_precomputed":null,"code_precomputed":null,"parentid":0,"id":123829951,"donotexecuteduringrecord":false,"is_selected":false,"color":"","is_fold":false,"fd":""},{"name":"","code":"/*Dat:eyJzIjoiZ2xvYmFsc2V0IiwidiI6MSwiZiI6W10sInV3IjoiMCIsInV0IjoiMCIsInV0byI6IjAiLCJ1bSI6IjAiLCJkIjpbeyJpZCI6Ik5hbWUiLCJ0eXBlIjoidmFyIiwiZGF0YSI6IkRJUiJ9LHsiaWQiOiJWYWx1ZSIsInR5cGUiOiJjb25zdHIiLCJkYXRhIjoiW1tESVJdXSIsImNsYXNzIjoic3RyaW5nIn1dfQ==*/\nvar val = JSON.stringify(VAR_DIR);\nPSet(\"basglobal\", \"DIR\", val)","internal_label_id":"","dat_precomputed":null,"search_precomputed":null,"code_precomputed":null,"parentid":0,"id":851150913,"donotexecuteduringrecord":false,"is_selected":false,"color":"","is_fold":false,"fd":""}]
  • ruzneR

    база данных и много документов

    Поддержка
    0 Votes
    4 Posts
    1710 Views
    romanbizR

    @ruzne Из вики. Основные характеристики базы данных ClickHouse[11]:

    Действительно колоночная СУБД. Рядом с данными не хранятся другие величины, например, в ClickHouse поддерживаются значения постоянной длины, чтобы не хранить рядом размер типа.
    Линейная масштабируемость. Система позволяет увеличивать кластер добавлением серверов.
    Отказоустойчивость. Система представляет собой кластер шардов, где каждый шард — это группа реплик. Используется асинхронная multimaster репликация: после записи на любую доступную реплику, данные распространяются на все остальные реплики. Для координации работы реплик используется ZooKeeper (ZooKeeper не участвует в процессе обработки и выполнения запроса).
    Способность работать с большими данными (триллионы записей и петабайты данных).
    Поддержка SQL. ClickHouse поддерживает диалект SQL c расширениями: массивы и вложенные структуры данных, вероятностные структуры, функция по работе с URI, возможность подключить внешнее key-value хранилище и т. д.
    Высокая эффективность работы[12].
    векторные вычисления;
    данные не только хранятся по колонкам, но и обрабатываются по векторам (кусочкам колонок), за счёт чего достигается высокая эффективность по CPU;
    наличие функциональности для семплирования и приблизительных вычислений;
    параллельная и распределенная обработка запросов (в том числе JOIN'ов).
    Сжатие данных.
    СУБД оптимизирована для работы на HDD-дисках. Можно обрабатывать данные, которые не помещаются в оперативную память.
    Разнообразные клиенты для подключения к БД. Для работы с базой данных можно использовать консольный клиент, HTTP API и ряд wrapper’ов на Python, PHP[13], NodeJS[14], Perl[15], Ruby[16] и R[17]. Также для ClickHouse есть JDBC[18] и Golang[19] драйверы.
    Подробная документация.