Bablosoft

Что случилось и как быть? движок 28.9.3

Moved Поддержка

  • T

    как парсить твитер селекторами

    Поддержка
    0 Votes
    8 Posts
    1138 Views
    ?

    @TikTik said in как парсить твитер селекторами:

    /soncharka/status/1342781607808274433

    Видео уроки дальше по списку... там еще много интересного.

  • D

    Стим и http клиент.

    Поддержка
    0 Votes
    2 Posts
    599 Views
    G

    @danko, а в чем проблема перехватить запросы и узнать ссылку? Скорей всего будет что то типа site.com/login или site.com/login-steam

  • M

    Запуск процесса и продолжение действий

    Поддержка
    0 Votes
    3 Posts
    565 Views
    M

    @Fox спасибо)

  • D

    Что нужно дописать

    Moved Поддержка
    0 Votes
    7 Posts
    1254 Views
    D

    почта k.demidov@avgrup.ru

  • ruzneR

    база данных и много документов

    Поддержка
    0 Votes
    4 Posts
    1666 Views
    romanbizR

    @ruzne Из вики. Основные характеристики базы данных ClickHouse[11]:

    Действительно колоночная СУБД. Рядом с данными не хранятся другие величины, например, в ClickHouse поддерживаются значения постоянной длины, чтобы не хранить рядом размер типа.
    Линейная масштабируемость. Система позволяет увеличивать кластер добавлением серверов.
    Отказоустойчивость. Система представляет собой кластер шардов, где каждый шард — это группа реплик. Используется асинхронная multimaster репликация: после записи на любую доступную реплику, данные распространяются на все остальные реплики. Для координации работы реплик используется ZooKeeper (ZooKeeper не участвует в процессе обработки и выполнения запроса).
    Способность работать с большими данными (триллионы записей и петабайты данных).
    Поддержка SQL. ClickHouse поддерживает диалект SQL c расширениями: массивы и вложенные структуры данных, вероятностные структуры, функция по работе с URI, возможность подключить внешнее key-value хранилище и т. д.
    Высокая эффективность работы[12].
    векторные вычисления;
    данные не только хранятся по колонкам, но и обрабатываются по векторам (кусочкам колонок), за счёт чего достигается высокая эффективность по CPU;
    наличие функциональности для семплирования и приблизительных вычислений;
    параллельная и распределенная обработка запросов (в том числе JOIN'ов).
    Сжатие данных.
    СУБД оптимизирована для работы на HDD-дисках. Можно обрабатывать данные, которые не помещаются в оперативную память.
    Разнообразные клиенты для подключения к БД. Для работы с базой данных можно использовать консольный клиент, HTTP API и ряд wrapper’ов на Python, PHP[13], NodeJS[14], Perl[15], Ruby[16] и R[17]. Также для ClickHouse есть JDBC[18] и Golang[19] драйверы.
    Подробная документация.