Bablosoft

Как кликнуть по кнопке у которой постоянно новый адрес

Поддержка

  • O

    Как отловить ошибку?

    Поддержка
    0 Votes
    4 Posts
    644 Views
    FoxF

    @olegar said in Как отловить ошибку?:

    Это понятно, но мне другое нужно, отловить эту ошибку, что бы скорректировать дальнейшие действия, если проц забился.

    memory_physical_available()
  • R

    Как розделить строку?

    Moved Поддержка
    0 Votes
    3 Posts
    559 Views
    X

    @Realno_chel регуляркой получить все цифры,4 в списке ваша

  • B

    Как пошагово сделать сравнение двух скринов по пикселю?

    Поддержка
    0 Votes
    2 Posts
    435 Views
    tet-viviT

    @Boond said in Как пошагово сделать сравнение двух скринов по пикселю?:

    И второй вопрос: обязательно ли делать запись на комп скринов для дальнейшей работы с ними, например сравнение двух скринов?

    нет

  • mocardM

    Можно ли сравнить Фото по Фото а не по размеру файла?

    Поддержка
    0 Votes
    3 Posts
    606 Views
    G

    Вот код на питоне которые исщет похожие картники
    Там задаются 4 картинки вычисляется их хеш и потом исщется та которая наиболее похожа другую
    может его можно как то адаптрировать под javascript
    если питон не знаешь учи

    вообще то принцип такой картика уменьшается в размере переводится в черно белую и потом вычисляется ее хеш который потом сравнивается с другими такими же похожими картиками.

    Еще можно заморачаться и написать нейросеть которая будет определять что у тебя там на картники или на что это вообще похоже но в этом я не силен.

    import cv2 #Функция вычисления хэша def CalcImageHash(FileName): image = cv2.imread(FileName) #Прочитаем картинку resized = cv2.resize(image, (8,8), interpolation = cv2.INTER_AREA) #Уменьшим картинку gray_image = cv2.cvtColor(resized, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #Переведем в черно-белый формат avg=gray_image.mean() #Среднее значение пикселя ret, threshold_image = cv2.threshold(gray_image, avg, 255, 0) #Бинаризация по порогу #Рассчитаем хэш _hash="" for x in range(8): for y in range(8): val=threshold_image[x,y] if val==255: _hash=_hash+"1" else: _hash=_hash+"0" return _hash def CompareHash(hash1,hash2): l=len(hash1) i=0 count=0 while i<l: if hash1[i]!=hash2[i]: count=count+1 i=i+1 return count hash1=CalcImageHash("1.png") hash2=CalcImageHash("2.png") hash3=CalcImageHash("3.png") hash4=CalcImageHash("4.png") print(hash1) print(hash2) print(hash3) print(hash4) print(CompareHash(hash1, hash2)) print(CompareHash(hash1, hash3)) print(CompareHash(hash1, hash4)) print(CompareHash(hash2, hash3)) print(CompareHash(hash2, hash4)) print(CompareHash(hash3, hash4)) minHash = CompareHash(hash1, hash2) img = 1 if(CompareHash(hash1, hash3) < minHash): minHash = CompareHash(hash1, hash3) if(CompareHash(hash1, hash4) < minHash): minHash = CompareHash(hash1, hash4) if(CompareHash(hash2, hash3) < minHash): minHash = CompareHash(hash2, hash3) img = 2 if(CompareHash(hash2, hash4) < minHash): minHash = CompareHash(hash2, hash4) img = 2 if(CompareHash(hash3, hash4) < minHash): minHash = CompareHash(hash3, hash4) img = 3 print(img, minHash)
  • C

    Вопрос по Instagram

    Поддержка
    0 Votes
    10 Posts
    7902 Views
    ?

    @colombo said in Вопрос по Instagram:

    @UserTrue и через БАС, и вручную

    Ну тогда либо с тем аккаунтом он, что-то заподозрил либо какая-то ошибка проблема на каком-то из серверов. Обычно такая ошибка проходит со временем.