Bablosoft

Лежит ЛК опять, невозможно залить и обновить скрипты

Moved Поддержка

  • NebochN

    Проблема с профилем и отпечатком

    Поддержка
    0 Votes
    9 Posts
    1193 Views
    NebochN

    Запустил скрипт - всё нормально загрузилось, несколько десятков потоков отработали. Если в режим записи захожу то проблемы эти же. Надо не заходить туда короче

  • S

    Новая Версия BAS и Старые профиля

    Поддержка
    0 Votes
    3 Posts
    676 Views
    S

    @FastSpace то есть лучше фингеры в профилях постараться обновить до новой версии самостоятельно? И если не обновлять насколько это подозрительно?

  • warenukW

    Списки и производительность

    Поддержка
    0 Votes
    7 Posts
    1061 Views
    warenukW

    @FastSpace В общем пришлось разобраться с sql. Все настроил, но результат опечалил, в 5-6 раз медленнее списка который деленный.

  • M

    многопоток и успешные выполнения

    Поддержка
    0 Votes
    3 Posts
    967 Views
    M

    @ls5stream да именно так. Спасибо за помощь, теперь все работает как задумано

  • ruzneR

    база данных и много документов

    Поддержка
    0 Votes
    4 Posts
    1813 Views
    romanbizR

    @ruzne Из вики. Основные характеристики базы данных ClickHouse[11]:

    Действительно колоночная СУБД. Рядом с данными не хранятся другие величины, например, в ClickHouse поддерживаются значения постоянной длины, чтобы не хранить рядом размер типа.
    Линейная масштабируемость. Система позволяет увеличивать кластер добавлением серверов.
    Отказоустойчивость. Система представляет собой кластер шардов, где каждый шард — это группа реплик. Используется асинхронная multimaster репликация: после записи на любую доступную реплику, данные распространяются на все остальные реплики. Для координации работы реплик используется ZooKeeper (ZooKeeper не участвует в процессе обработки и выполнения запроса).
    Способность работать с большими данными (триллионы записей и петабайты данных).
    Поддержка SQL. ClickHouse поддерживает диалект SQL c расширениями: массивы и вложенные структуры данных, вероятностные структуры, функция по работе с URI, возможность подключить внешнее key-value хранилище и т. д.
    Высокая эффективность работы[12].
    векторные вычисления;
    данные не только хранятся по колонкам, но и обрабатываются по векторам (кусочкам колонок), за счёт чего достигается высокая эффективность по CPU;
    наличие функциональности для семплирования и приблизительных вычислений;
    параллельная и распределенная обработка запросов (в том числе JOIN'ов).
    Сжатие данных.
    СУБД оптимизирована для работы на HDD-дисках. Можно обрабатывать данные, которые не помещаются в оперативную память.
    Разнообразные клиенты для подключения к БД. Для работы с базой данных можно использовать консольный клиент, HTTP API и ряд wrapper’ов на Python, PHP[13], NodeJS[14], Perl[15], Ruby[16] и R[17]. Также для ClickHouse есть JDBC[18] и Golang[19] драйверы.
    Подробная документация.